本研究採取縱貫研究的方式，探討幼兒在參與動手做科學活動歷程，其心流經驗的變化。由於目前多數的縱貫研究採取重複量數的ANOVA或MANOVA來分析資料，但這些統計方式並無法提供個體改變軌線，也無法進行與變化軌線關連因素的探討，因此本研究使用潛在成長模式（latent growth curve model, 簡稱LGM）進行資料分析，來瞭解心流經驗的變化情形；並以性別、玩性、科學喜好、圖書量與科學活動等變項作高階預測變項，進行多階層LGM分析，以瞭解上述變項與心流經驗的關係。研究結果顯示：（1）研究者提出之潛在直線成長模式與觀察資料的整體適配度理想， TLI為.977、IFI為.967、CFI為.967、SRMR則為.031。（2）幼兒的心流經驗隨活動參與時間增加呈現顯著的正向變化（3）性別、科學喜好、圖書量與科學活動安排皆對幼兒的心流經驗有顯著預測力，所能解釋的變異介於3％至8％之間。（4）幼兒玩性對心流經驗亦有顯著的預測力，其解釋量高達45.2％。